データの活用 | 算数・数学塾フェルマータ

今回から「データ分析」をしていきます！　数字の羅列であるデータを、わかりやすく捉える方法を、２つ見ていきます（^^）

表やグラフに整理したデータを、読み解いていきます！　まずは、全体に占める「割合」がパッとわかる、「相対度数」を見ていきましょう（^^）

累積した「度数」や「相対度数」を見ていきます！　言葉はかたくて難しそうですが、中身は超かんたんです（^^）

データの特徴や傾向をパッと示す「代表値」のなかで、一番わかりやすい平均値を見ていきます！　“ざっくりした平均値”を出せる「階級値」についての話が、今回のメインです（^^）

代表値のなかでも重要な「中央値」を、２回にわけて見ていきます！　データの個数が「偶数／奇数」で違いがあるので、そこをしっかり押さえるのがポイントです（^^）

今回は、度数分布表やヒストグラムから「中央値」を求めていきます！　平均値 vs 中央値で「データが全然違って見えてくる」という、データの読み方も詳しくやります（^^）

データの中で「最も頻度が多い」のが最頻値！　中央値という山場を越え、あとの道は“楽チン”です（^^）

データが「どれぐらい散らばっているか」を見るのが（データの）範囲！　散らばり具合によって、「同じ平均値でも、状況が全然違う」という例を見ていきます（^^）

あることが、どれくらい「起こりやすいか」を考えるのが、日常でも使う確率です！　世論調査などで、対象とする人数を多くすれば、「意味のある結果」が出てくるという話もします（^^）