資料の活用

データをわかりやすく整理する（度数分布表・ヒストグラム）

今回からデータ分析をしていきます！　数字の羅列であるデータを、わかりやすく捉える方法を見ていきます（^^）

データを読み解く①（相対度数）

表やグラフに整理したデータを読み解いていくことに挑戦します！　まずは全体に占める「割合」がパッとわかる相対度数を見ていきましょう（^^）

データを読み解く②（累積度数・累積相対度数）

累積した度数や相対度数を見ていきます！　言葉はかたくて難しそうですが、中身は超簡単です（^^）

代表値①（平均値+階級値）

データの特徴や傾向をパッと示す「代表値」をいろいろと見ていきます！　ざっくりした平均値を出すことができる階級値もやります（^^）

代表値②（中央値-1）

代表値のなかでも重要な中央値を２回にわけて見ていきます！　データの個数が「偶数／奇数」で違いがあるので、そこをしっかり押さえるのがポイントです（^^）

代表値②（中央値-2）

今回は、度数分布表やヒストグラムから中央値を求めていきます！ 「平均値と中央値でデータが全然違って見えてくる」という、実践的なデータの読み方も再び（^^）

代表値③（最頻値）

データの中で「最も頻度が多い」のが最頻値！　中央値という山を越え、あとは超簡単です（^^）

代表値④（範囲）

データがどれぐらい散らばっているかを見るのが（データの）範囲。　データの散らばり具合によって「同じ平均値でも、状況が全然違う」という例を見ていきます！